Regresión no lineal de Excel
La regresión no lineal de Excel es el modelo que se utiliza ampliamente en el campo de las estadísticas donde las variables dependientes se modelan como funciones no lineales de las variables del modelo y una o más variables independientes.
Lo simple que debemos recordar es que la "regresión lineal en Excel" se ajusta a la línea recta y, por otro lado, la regresión no lineal crea curvas a partir de los conjuntos de datos ".
Ejemplos de regresión no lineal en Excel
Ejemplo 1
Veamos el gráfico lineal primero, considere los datos a continuación.
En los datos anteriores, tenemos dos variables, "Ventas" y "Sumas".
Necesitamos entender qué variable dependiente es y qué variable independiente es.
En general, todos sabemos que las "adiciones" juegan un papel vital en el aumento de la posibilidad de generar ingresos. Entonces, "Ventas" depende de "Sumas", esto significa que "Ventas" es una variable dependiente y "Sumas" es una variable independiente.
La regla general es que una de las variables afectará a la otra. Entonces, en este caso, nuestra variable independiente "Agrega" afectando nuestra variable dependiente, "Ventas".
Para estos datos, creemos un gráfico de "dispersión" para ver estos números gráficamente. Siga los pasos a continuación para insertar el gráfico de Excel.
Paso 1: Copie y pegue los datos anteriores en la hoja de cálculo.
Paso 2: selecciona los datos.
Paso 3: Vaya a la pestaña INSERTAR e inserte un gráfico de dispersión.
Ahora tendremos un gráfico como este. Para este gráfico, necesitamos insertar una línea lineal para ver qué tan lineales son estos puntos de datos.
Paso 4: seleccione el gráfico para ver dos pestañas nuevas en la cinta, "Diseño" y "Formato".
Paso 5: en la pestaña "Diseño", vaya a "Agregar elemento de gráfico".
Paso 6: Haga clic en la lista desplegable de "Agregar elemento de gráfico" >> Línea de tendencia >> Lineal.
Esto agregará una línea de tendencia lineal al gráfico, y se verá así.
En este gráfico, podemos ver una relación clara entre "Ventas" y "Anuncios". A medida que aumenta el número de "Anuncios", también aumenta invariablemente los números de "Ventas", y nuestra línea lineal en el gráfico lo demuestra. Simplemente encaja en la línea lineal.
Ahora, mire los datos de ejemplo de lo mismo.
Si inserta el gráfico y la línea de tendencia para este conjunto de datos, obtendremos el siguiente tipo de gráfico.
Si observa la línea lineal y el punto de nuestro conjunto de datos, parece que no existe una relación exacta entre los dos conjuntos de puntos de datos.
Estos tipos de conjuntos de datos se denominan puntos de datos de "regresión no lineal" de Excel.
Ejemplo # 2
Ahora veremos otro ejemplo de este punto de datos de regresión no lineal de Excel. Considere los datos siguientes.
Arriba están los datos de la caída de lluvia y los datos de cultivos comprados.
- Ahora necesitamos ver la relación entre las lluvias y las cosechas compradas. Para ello, cree un gráfico disperso.
- Inserte una línea lineal para el gráfico.
Como podemos para el mismo conjunto de lluvias, se compran diferentes cantidades de cultivos. Por ejemplo, mire la lluvia en 20; en este rango de precipitaciones, las cantidades compradas de cultivos son 4598, 3562 y 1184.
Esto también puede deberse a la temporada. La lluvia podría ser la misma cantidad, pero debido a los diferentes períodos de tiempo, los pasajeros han comprado diferentes cantidades.
Cosas para recordar
- Lineal y No Lineal son dos cosas diferentes entre sí.
- Se requiere una sólida formación estadística para comprender estas cosas.
- Comprender qué es la regresión lineal antes de aprender sobre no lineal.
