¿Qué es el tamaño del efecto?
El tamaño del efecto es uno de los conceptos en estadística que calcula el poder de una relación entre las dos variables dadas en la escala numérica y hay tres formas de medir el tamaño del efecto que son 1) Odd Ratio, 2) la diferencia de medias estandarizada y 3) coeficiente de correlación.
Por ejemplo, supongamos que en una clase de estudiantes con niños y niñas si la estatura promedio de todos los niños es mayor que la estatura promedio de todas las niñas, entonces, con la ayuda del tamaño del efecto, podemos determinar si la diferencia en el la altura es moderada, alta o no tanto. También es aplicable para diversas aplicaciones estadísticas como la correlación.
Se mide para conocer la fuerza de la relación de dos variables. Está estandarizado cuando se calcula para poder comparar las dos variables. El tamaño del efecto se calcula dividiendo la diferencia entre la media de dos variables con la desviación estándar.
Fórmula del tamaño del efecto
La fórmula se da a continuación
Tamaño del efecto = (µ1-µ2) / α
Ejemplos
Veamos algunos ejemplos simples a avanzados para entenderlo mejor.
Ejemplo 1
Intentemos comprender el concepto con la ayuda de un ejemplo. Suponga que una clase tiene 12 niños y 12 niñas. Y la altura media de los chicos de la clase es de 120 cm y la altura media de las chicas de esa clase es de 115 cm. Entonces podemos decir de forma normalizada que la diferencia es de 5 cm. Pero esto no cuantifica el efecto ya que este número de diferencia de 5 cm no está estandarizado. Digamos que la desviación estándar para las dos poblaciones en este ejemplo es 4; luego, podemos calcular el tamaño del efecto con la ayuda de la fórmula.
Utilice los siguientes datos para el cálculo.
Por tanto, el cálculo será el siguiente,
= (120-115) / 4
Para tener una idea del efecto de la diferencia entre las dos variables, necesitamos dividir la diferencia entre las dos medias de los dos conjuntos de variables con su número de desviación estándar.
A partir del cálculo, podemos ver que el tamaño del efecto es 1.3. Con la ayuda de este valor, podemos averiguar la forma de la distribución y también calcular qué porcentaje de la población cae por debajo de ese porcentaje.
Ejemplo # 2
Intentemos comprender el concepto con la ayuda de otro ejemplo. Suponga que una clase tiene 10 niños y 10 niñas. Y el promedio de calificaciones de los niños de la clase es de 2.64 y el promedio de calificaciones de las niñas de esa clase es de 3.64. Entonces podemos decir de manera normalizada que la diferencia es 1. Pero esto no cuantifica el efecto ya que este número de 1 diferencia no está estandarizado. Digamos que la desviación estándar para las dos poblaciones en este ejemplo es 2. Entonces podemos calcular el tamaño del efecto con la ayuda de la ecuación .
Utilice los siguientes datos para calcular el tamaño del efecto.
Por tanto, el cálculo será el siguiente,
= 2,64-3,64 / 2
Ejemplo # 3
Intentemos comprender el concepto con la ayuda de otro ejemplo. Suponga que una clase tiene 10 niños y 10 niñas. Y el peso medio de los niños en la clase es de 60 kg y el peso medio de las niñas en una clase es de 55 kg. Entonces podemos decir de forma normalizada que la diferencia es de 5 kg. Pero esto no cuantifica el efecto ya que este número de diferencia de 5 kg no está estandarizado. Digamos que la desviación estándar para las dos poblaciones en este ejemplo es 3. Entonces podemos calcular el tamaño del efecto con la ayuda de la fórmula.
A continuación se proporcionan datos para el cálculo del tamaño del efecto.
Por lo tanto, se puede calcular de la siguiente manera,
= (60-55) / 2
Calculadora de fórmula de tamaño de efecto
Puede utilizar la siguiente calculadora.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Fórmula del tamaño del efecto | |
| α = |
|
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Relevancia y usos
El tamaño del efecto es una herramienta estadística vital. Es un método para medir la relación entre dos variables. Se utiliza para averiguar cuál es la fuerza de la relación entre las dos variables. Con la ayuda de este valor, podemos averiguar la forma de la distribución y también calcular qué porcentaje de la población cae por debajo de ese porcentaje.
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