Definición de pronóstico ascendente - Ejemplos y ventajas

¿Qué es el pronóstico ascendente?

El pronóstico de abajo hacia arriba se refiere a la proyección de insumos a nivel micro de una empresa para alcanzar los ingresos y los ingresos para un año en particular. Sin embargo, la estimación de estos micro factores que conducen a los ingresos es difícil de pronosticar, ya que es específica de la empresa y depende de varios factores.

Ejemplo de pronóstico ascendente

Tomemos un ejemplo para entender el concepto:

La empresa ABC es una empresa productora de bolígrafos. Un inversor está intentando pronosticar los ingresos de la empresa para el próximo año. Los detalles se mencionan a continuación:

Utilice el enfoque ascendente para calcular los ingresos

Solución:

Paso # 1: Determinar la oferta y el precio del próximo año según el pronóstico

Paso # 2: Determine los gastos operativos y los gastos por intereses según el pronóstico

Paso # 3: El estado de resultados general se ve así:

Pronóstico de abajo hacia arriba vs.

El enfoque de abajo hacia arriba comienza con factores micro que son específicos de la empresa y llega a los ingresos. Por otro lado, el enfoque de arriba hacia abajo ayuda a pronosticar los ingresos de una empresa mediante el uso de factores macro. En el enfoque de arriba hacia abajo, digamos que el PIB se pronostica para determinar si la cantidad de venta de una empresa aumentará o disminuirá. Se pronostica la demanda agregada específica del sector para determinar la demanda de bienes. La relajación de los términos de exportación también aumenta la demanda de bienes. La depreciación de la moneda aumenta la demanda de bienes. Por lo tanto, todos estos son factores macro que se consideran al realizar el pronóstico de arriba hacia abajo.

Ventajas

  • Este enfoque es más práctico que el de arriba hacia abajo. En el pronóstico de abajo hacia arriba, las ventas reales de una empresa se predicen al ver la demanda de sus productos en el mercado a medida que se compara la demanda del año anterior con el año actual. Entonces es más realista. Se trata de los datos fundamentales de las empresas.
  • Este enfoque depende de los datos de la empresa, por lo que son precisos. Un analista financiero no tendrá que depender de datos de terceros para realizar el pronóstico. Los datos reales fortalecen la previsión, ya que las tendencias se pueden validar a partir de los datos anteriores de la empresa.
  • Las empresas pueden tener diferentes segmentos. Bottom-Up encuentra la demanda de cada segmento, por lo que ayudará a las empresas a asignar recursos en consecuencia. Hace que la empresa sea más eficiente al tomar decisiones de presupuesto de capital.
  • Como la decisión se basa en micro factores, da una imagen clara de la alta dirección de la empresa. La dirección conoce el gasto que realiza cada segmento y si será posible reducir el gasto para mejorar la productividad.

Desventajas

  • Dado que implica varios micro factores, se necesita tiempo para completar el estudio. Todos los micro factores deben estar adecuadamente pronosticados para este enfoque.
  • Es costoso. Será necesario que un equipo se dedique a recopilar datos de los departamentos individuales para llevar a cabo el enfoque. Por eso es costoso hacer el pronóstico.
  • Los datos recopilados serán proporcionados por el departamento específico según su nivel de productividad. Si se toma una decisión de acuerdo con los datos, puede suceder que el pronóstico no coincida con la realidad si los miembros clave del equipo cambian.

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