Definición de escala Likert
La escala Likert es una escala de 5 o 7 puntos que se utiliza para permitir que las personas expresen cuánto están de acuerdo o en desacuerdo con una declaración en particular. Es un conjunto de enunciados que se ofrecen para situaciones reales o hipotéticas en estudio. A los individuos se les hace un conjunto específico de preguntas en una escala métrica donde mostrarán su nivel de acuerdo para estar totalmente de acuerdo con Muy en desacuerdo. Aquí todas las declaraciones deben estar interrelacionadas entre sí para que todas las declaraciones en combinación conduzcan a un resultado específico. No deberían apartarse de la dimensión común.
Escala Likert en detalle
- Obtienes preguntas enmarcadas con prejuicio que conducen a una dimensión común.
- Indica cuánto está de acuerdo o en desacuerdo la gente con una declaración en particular.
- Obtienes una variedad de opciones entre las que puedes elegir.
- Existe la opción de elegir "Neutral" como respuesta.
- Las personas tendrán que elegir dentro de la opción especificada, por lo que a veces no se comparte la opinión real de las personas.
- Si solo hace una pregunta para una encuesta, puede suceder que la persona no haya escuchado su pregunta correctamente y simplemente haya dado una respuesta. Entonces, esto no es confiable, por lo que la escala Likert aumenta el factor de confiabilidad al hacer preguntas dependientes a la misma persona al mismo tiempo.
Ejemplo de escala Likert de 5 puntos
En este ejemplo, suponga que el Sr. X quiere abrir una casa de bolsa. Entonces, para esto, quiere hacer una encuesta y ver a quién le gusta comerciar. Construya un cuestionario para la encuesta en escala Likert de 5 puntos y explique el resultado posterior a la encuesta.
Solucion :
- La parte más importante de esta encuesta es configurar las declaraciones correctas.
- Cada declaración debe conducir a la dimensión común de las personas que les gusta o no les gusta el comercio.
- Las declaraciones no deben desviarse y deben cubrir la dimensión común en su totalidad.
Construcción de declaraciones:
- Me gusta la Bolsa de Valores.
- Me gustan las acciones.
- Me gusta el dinero.
- Me gusta el regreso.
Entonces, si observa las preguntas con atención, sentirá que si una persona dice que le gusta el mercado de valores, entonces no puede decir que odia las acciones. Entonces, con solo ver la respuesta a la primera declaración, puede predecir, ¿cuáles serán las respuestas al resto de las declaraciones? Todas las declaraciones están interconectadas. Entonces esto aumenta el factor de confiabilidad.
El factor de confiabilidad de una encuesta es el factor que indica cuánto es fructífera la encuesta y arroja la imagen correcta o no. Si ve que una persona ha optado por que le gustan las bolsas de valores pero odia las acciones, entonces significa que la persona no ha leído correctamente las declaraciones antes de responder, por lo que sus respuestas no se incluirán en el conteo final. Entonces, el factor de confiabilidad se incrementa en la encuesta a escala Likert.
Ahora tendremos que adjuntar opciones a las declaraciones. En la escala Likert de 5 puntos, adjuntaremos 5 opciones que tendrán una opción "Neutral".
Entonces las Opciones serán:
- Totalmente de acuerdo
- De acuerdo
- Neutral
- Discrepar
- Muy en desacuerdo
Ahora tendremos que adjuntar numérico a cada opción.
Diga "Muy de acuerdo" es 1 , "Muy de acuerdo" es 2 , "Neutral" es 3 , "En desacuerdo" es 4 y "Muy en desacuerdo" es 5.
Entonces, en la tabla anterior, puede ver que si una persona está totalmente de acuerdo con todas las afirmaciones, la puntuación total será 4, porque Totalmente de acuerdo se le da el número "1", por lo que si está totalmente de acuerdo con todo, su puntuación total será 4. , de manera similar, si simplemente "está de acuerdo" con dos declaraciones y "está totalmente de acuerdo" con el resto dos, entonces su puntuación total será (1 + 1 + 2 + 2 = 6).
Digamos ahora que hemos realizado una encuesta a 120 personas. De 120, ve que 20 encuestas no son confiables, por lo que elimina 20 encuestas. No confiable significa que han seleccionado "Totalmente de acuerdo" en una declaración y "Totalmente en desacuerdo" en otra declaración.
Ahora, de 100 encuestas, si el puntaje total es más de (12 * 100) = 1200, entonces significa que, en general, a la gente no le gusta operar en este mercado en particular. 12 es el punto medio, es la puntuación total si una persona elige Neutral en todas sus declaraciones.
Por lo tanto, de 100 encuestas, el punto medio debería ser (12 * 100) = 1200. Si la puntuación total de la encuesta es inferior a 1200, entonces el Sr. X debería abrir una empresa comercial, ya que a la mayoría de la gente le gusta mucho o agradablemente el comercio. Por lo tanto, básicamente estamos agrupando opiniones para generar una puntuación compuesta y tomar decisiones en consecuencia.
¿Qué es la escala Likert de 7 puntos y compararla con 5 puntos?
La escala Likert de 7 puntos proporciona más variedad de opciones, lo que a su vez aumenta la probabilidad de cumplir con la realidad objetiva de las personas. Si una persona tiene una opinión acerca de que le gustan los "mercados de valores" que no se incluye en "Totalmente de acuerdo" y "De acuerdo", entonces se ve obligada a elegir entre estas dos opiniones, ya que en la escala Likert de 5 puntos no hay otras opciones. .
En la escala de 7 puntos, las opiniones se dividen aún más para satisfacer el sentimiento real de los individuos. Tal vez agreguen otra opinión junto con "Muy de acuerdo" y "De acuerdo" diga "Ligeramente de acuerdo".
Entonces, la escala Likert de 7 puntos es lo mismo que la escala de 5 puntos, pero las opciones de opinión son más en el caso de la escala Likert de 7 puntos. Como una escala de 7 puntos revela una mayor descripción del motivo y por lo tanto apela prácticamente a la “facultad de la razón” de los participantes.
Conclusión
La escala Likert es una forma importante mediante la cual podemos objetivar una opinión y tomar decisiones en consecuencia. Se utiliza ampliamente en estudios de mercado, donde se examinan y analizan nuevos mercados en busca de nuevos productos o lanzamientos comerciales.
