¿Qué es el software de modelado financiero?
El software de modelado financiero se refiere a un programa o sistema operativo diseñado de manera que retrata la relación entre las finanzas y la operación con el fin de estudiar y examinar la respuesta de las empresas en diversas situaciones favorables y desfavorables, evaluar las implicaciones monetarias de la misma con mucha anticipación y para llegar a conclusiones para el mejor interés de la empresa en cualquier circunstancia, ya sea planificada o no.
Hay varios tipos de software de modelos financieros disponibles en el mercado según las necesidades específicas de contabilidad, finanzas corporativas, finanzas cuantitativas o cualquier otra línea de negocio.
Características del software de modelado financiero
Las características del software de modelado financiero son las siguientes:
- Rendimiento de cálculo excepcional: el software hace que los cálculos complejos sean fáciles y directos, que se pueden interpretar rápidamente según las necesidades comerciales requeridas. Estos cálculos están en su mayoría libres de errores y mantienen intactos los supuestos de las condiciones económicas actuales, lo que los orienta hacia una mejor toma de decisiones.
- Plan de negocios de próxima generación: el software proporciona a las empresas y analistas varios escenarios económicos, financieros y operativos, lo que les brinda una idea de la planificación y los estándares comerciales futuros. Esto le da una ventaja por delante de otros en el mercado. El software también se desarrolla con varios controles y seguridad incorporados para mantener el secreto de los datos.
- Accesibilidad empresarial: este software está desarrollado de tal manera que proporciona un fácil acceso a los datos seguros y reporta en cualquier parte del mundo tanto a los usuarios como a los clientes de la empresa. También ayuda a fusionar otros modelos operativos con modelos financieros para un mejor análisis.
- Base de datos enorme: el software proporciona una plataforma de este tipo que ayuda a la empresa a almacenar cualquier cantidad de datos y preparar tantos modelos como requiera la empresa sin temor a que los datos se pierdan o roben.
- Eficiente en el tiempo: este software interpreta y analiza cualquier forma de datos en muy menos tiempo en comparación con el trabajo manual. Por lo tanto, resulta en una ventaja adicional en comparación con las formas tradicionales de presentación de informes que consumen mucho tiempo.
Ejemplos y tipos de software de modelado financiero
Muchas empresas de TI en todo el mundo trabajan día y noche para desarrollar software con las últimas tecnologías para superar a las empresas rivales y satisfacer las necesidades comerciales diversificadas. Algunos de los software de modelado financiero que están disponibles en el mercado son los siguientes:
- Oracle BI : desarrollado por Oracle, proporciona soluciones de extremo a extremo para la cadena de suministro financiero.
- Business Objects : desarrollado por SAP, ayuda a analizar los datos de inteligencia empresarial.
- Hyperion : desarrollado por Oracle, ayuda en la gestión financiera.
- Operis : es un aviso que brinda ayuda y soporte para todas las necesidades comerciales.
- IBM Cognos : desarrollado por IBM, que integra actividades de inteligencia empresarial.
- Quantrix : lo utilizan los profesionales para desarrollar la planificación, estimación y presupuestación futuras.
Aplicaciones del software de modelado financiero
Las aplicaciones del software de modelado financiero se utilizan en varios niveles de la organización que se incluyen en las categorías de compras, material, recursos humanos, contabilidad, control, finanzas, informes, etc. Algunas de estas aplicaciones son las siguientes:
# 1 - Flujo de caja
La predicción del flujo de efectivo es un componente esencial para analizar el principio de empresa en marcha de una organización. El estado de caja no es más que un informe que muestra la solidez financiera y la estabilidad de la empresa en función de los activos y pasivos disponibles que esperan ser dados de baja de la empresa.
# 2 - Presupuesto de capital
Es un proceso de estimación para conocer si los activos o inversiones de la empresa se van a financiar con deuda o con fondos propios. Este proceso utiliza varias técnicas, como el valor actual neto, la tasa interna de rendimiento, el período de recuperación, el índice de rentabilidad, etc. Estas técnicas pueden llevar mucho tiempo si se realizan manualmente, mientras que el software proporciona una solución en minutos y proporciona una respuesta libre de errores. reporte.
# 3 - Modelado de riesgo financiero
Es un método que utiliza combinaciones de matemáticas, aritmética y economía para descubrir las probables amenazas involucradas en una cartera. Las técnicas utilizadas para desarrollar un modelo financiero consumen mucho tiempo e implican muchas suposiciones con cálculos. Como ayuda, el software de modelado financiero muestra resultados de riesgo de mercado, valor en riesgo, simulación histórica con menos recursos y menos esfuerzos.
# 4 - Precio de las opciones
El precio de las opciones no es más que calcular el precio correcto de un instrumento de una entidad como acciones, obligaciones, etc. Los cálculos se basaron en supuestos relacionados con el valor intrínseco y el valor temporal del dinero. Algunos de los modelos financieros utilizados en estos cálculos fueron el modelo de Black-Scholes, los métodos de Monte Carlo, etc.
# 5 - Trading algorítmico
Este concepto se ha desarrollado últimamente para utilizar computadoras y software para programas automatizados. El software de modelado financiero es necesario para ejecutar esto porque un humano nunca puede alcanzar la velocidad del sistema para terminar esto. No son más que comandos asignados a la computadora para comprar o vender acciones en el mercado de valores cuando se cumplen los criterios deseados. El sistema entra automáticamente en el comercio si se satisfacen los criterios deseados en función de las condiciones existentes del mercado.
Conclusión
El software de modelado financiero es una de las pocas cosas de las que dependen no solo las empresas, sino incluso las entidades gubernamentales, tanto explícita como implícitamente. El resultado de este análisis es útil para pronosticar la demanda que conduce a una mejor utilización de los recursos actuales, maximiza la productividad y, finalmente, una mejor entrega a los consumidores finales. Si se usa de manera óptima, tiene el potencial de mejorar la rentabilidad en múltiples partes y, por lo tanto, de mejorar la sostenibilidad a largo plazo de una organización.
