Definición de datos nominales
Los datos nominales se derivan de una palabra latina llamada "Nomen", que significa nombre y también se pueden denominar datos etiquetados o datos con nombre, que es básicamente el proceso de clasificar datos categóricos donde no podemos asignar ningún valor cuantitativo contra los mismos.
Caracteristicas
- No se le puede asignar ninguna cantidad: no podemos asignar ningún aspecto cuantitativo a los datos nominales. Siempre será en forma de nomenclatura donde el análisis estadístico, lógico y numérico sea imposible, lo que significa que el investigador no puede realizar ninguna suma, resta o multiplicación con los datos.
- Sin orden presente : estos datos no tienen un orden específico presente, ya que cuando tratamos con datos como el sexo, el estado civil y la demografía, no importa cómo miremos estos datos.
- Aspecto cualitativo : estos datos recopilados siempre tendrán esta característica cualitativa donde las opciones proporcionadas para responder los cuestionarios son cualitativas en su propio atributo.
- No es posible calcular la media: no podemos calcular la media cuando tratamos con datos nominales. Incluso si el conjunto de datos está organizado en orden alfabético, el cálculo de la media no es posible.
- Posibilidad de cálculo de modo : la respuesta más común para estos datos enviados por un grupo grande de encuestados es el modo. Suponga que si la mayoría de los encuestados proporciona cualquier tipo de respuesta para una pregunta en particular, se supone que las respuestas en particular son el modo del estudio.
- Datos principalmente en formato alfabético : en la mayoría de los casos de datos nominales, los datos están principalmente en orden alfabético y no numérico.
Ejemplo de datos nominales
Aquí hemos tomado un ejemplo de 3 estudiantes universitarios que estudian en una universidad y se han estudiado sus calificaciones totales durante tres trimestres consecutivos. Aquí los datos recopilados son alfabetos o texto, y no podemos asignarle ningún cálculo. Sin embargo, podemos agrupar los datos en Excel para llegar a la suma de las marcas encontrando el promedio de cada número asignado a los campos de texto únicos.
¿Cómo analizar datos nominales?
- Los datos nominales generalmente se recopilan mediante preguntas que los encuestados deben responder. Se proporcionan cuestionarios a los encuestados, que incluyen las preguntas que pueden ser abiertas o de opción múltiple, donde hay muchas opciones para elegir.
- Básicamente, hay tres formas de recopilar los datos. Primera pregunta abierta, segunda pregunta de opción múltiple y tercera parte de la pregunta de opción múltiple donde los encuestados elegirán una categoría diferente como "otros", lo que significa que la opción de respuesta más cercana no está presente en la lista de opciones. dar y, por lo tanto, el encuestado elige "Otro" y menciona las respuestas como un tipo de respuesta abierta.
- A continuación, estos datos se analizan con el uso de porcentaje y modo, es decir, de todas las respuestas recopiladas para una pregunta, cuál es la respuesta más común entre todas, siendo la opción que ha elegido la mayoría de los encuestados. Este se convierte en el modelo del estudio.
- Para una pregunta específica, puede haber más de una respuesta modal si hay dos opciones o respuestas que comparten un número igual de porcentaje o elección sobre las demás. La pregunta de opción múltiple ayuda al investigador con la capacidad de crear una variable métrica que puede usar en estudios posteriores.
- Los datos nominales pueden ayudar al investigador a crear un perfil de sus encuestados, lo cual, aunque puede no ayudar en los estudios estadísticos, puede ayudar al investigador a obtener una comprensión más profunda de sus encuestados.
Ventajas
- Ofrece a los encuestados la libertad de expresar libremente su opinión.
- La investigación tiene mucha facilidad para realizarse cuando hay presencia de preguntas cerradas.
- Se puede recopilar muy rápidamente una gran cantidad de respuestas a preguntas.
- Tiene una mayor fiabilidad, ya que depende únicamente de la elección de respuestas realizada por los encuestados.
- No requiere mucho tiempo y puede hacerlo cualquier persona con un nivel mínimo de experiencia.
- También es rentable ya que solo lo que se necesita es un conjunto de preguntas y un cuestionario.
Conclusión
Los datos nominales son un método beneficioso utilizado por los investigadores para recopilar sus respuestas para sus encuestas y utilizarlo en su estudio. Es rentable y no es un proceso que requiera mucho tiempo. Desde el punto de vista del encuestado, ofrece una mayor flexibilidad para tomar sus decisiones y responder al cuestionario.
