Definición de distribución sesgada negativamente
La distribución sesgada negativamente se refiere al tipo de distribución donde se trazan más valores en el lado derecho del gráfico, donde la cola de la distribución es más larga en el lado izquierdo y la media es más baja que la mediana y la moda que podría ser cero o negativo debido a la naturaleza de los datos como distribuidos negativamente.
Explicación
En esto, hay una gran brecha en las distribuciones ya que el lado negativo es pesado; por ejemplo, los datos contienen la distribución del ingreso, el ingreso de la clase rica es mucho más alto que el de la clase baja y media y, por lo tanto, existe una gran brecha en la distribución del ingreso hasta el cual las medias estarán por encima del promedio debido a una brecha alta. En una distribución sesgada negativamente, la cola izquierda es más larga en el gráfico. Esto muestra condiciones desfavorables para cualquier nación, lo que significa que existe una enorme desigualdad en la distribución del ingreso, lo que podría resultar en el subdesarrollo de la nación en general. Aumenta la pobreza, el desempleo, etc. En tal situación, los pobres se vuelven más pobres y los más ricos se vuelven más ricos.
Ejemplos de distribución sesgada negativamente
Como se muestra en el ejemplo anterior, existe una gran brecha en la distribución del ingreso y la cola se dobla más hacia el lado izquierdo del área de trazado, lo que refleja que la distribución está sesgada negativamente.
Media = (suma de todo el número en los datos) / nDonde n es el número de muestras
- = $ 3000 + 4000 + 5000 + 7000 + 7500 + 8500 + 23000/7
- = $ 58,000 / 7
- = $ 8.585 (Aprox.)
- = (7 + 1/2) Valor
- = 4to valor
- = $ 8,000
Ejemplos de la vida real de distribución sesgada negativamente
- En el cricket, algunos jugadores lograron un puntaje más bajo que el promedio, algunos salen con cero, algunos jugadores obtienen carreras que son muy bajas y solo uno o dos jugadores obtienen los puntajes más altos y pueden resultar en la victoria del equipo, pero si vimos las puntuaciones en términos de jugador, la distribución está sesgada negativamente.
- Otro ejemplo son los exámenes universitarios; los exámenes son los mismos, pero algunos sin puntaje, pocos puntajes promedio y algunos puntajes con un alto porcentaje, lo que muestra que los datos están sesgados negativamente.
- En los EE. UU., La mayoría de las personas pertenecen al grupo de ingresos medios y muy pocas pertenecen al grupo de ingresos altos. Esto muestra que existe una distribución desigual del ingreso. Por lo tanto, los datos están sesgados negativamente.
- El ciclo de vida humano también es un ejemplo de distribución sesgada negativamente, ya que muchos viven la vida promedio, algunos viven muy menos y algunos viven una vida muy alta en términos de edad.
- El régimen tributario de los países subdesarrollados y los países en desarrollo también muestra este tipo de distribución, ya que la mayoría de la gente paga el impuesto sobre la renta media o baja, mientras que solo unas pocas personas pagan impuestos sobre la renta muy altos. Esto se debe a la distribución desigual de la renta y la riqueza.
Interpretación
- Esto muestra que existe una gran brecha entre las ganancias.
- Muestra el subdesarrollo de la economía.
- Refleja la población pobre del país.
- Muestra el fracaso de las medidas gubernamentales sobre la distribución del ingreso.
- Muestra una falla en las políticas gubernamentales.
- Refleja el lento crecimiento del país.
- Refleja la explotación de la mano de obra o la disponibilidad de mano de obra barata. Por lo tanto, el gobierno debe tomar medidas para otorgar derechos a los trabajadores.
- Muestra la naturaleza volátil del mercado.
- Este es un signo de una moneda nacional débil.
- Refleja las pérdidas para los inversores y, por tanto, el desánimo de la inversión.
Tendencia central de la distribución sesgada negativamente
La tendencia central se refiere a la media, mediana y moda de la distribución. En el caso de los datos normalmente asimétricos, la media, la mediana y la moda son iguales, lo que muestra la distribución equitativa del ingreso y la riqueza y el papel positivo de los esfuerzos del gobierno y el desarrollo de la economía.
En una distribución sesgada positivamente, existen condiciones favorables para el país, ya que una gran población pertenece al mismo grupo y muy pocas poblaciones son diferentes de la multitud. En una distribución con sesgo positivo, la media, la mediana y la moda son positivas. La media es, en este caso, mayor que la mediana y la mediana mayor que la moda.
Mientras que en la distribución sesgada negativamente, los datos se muestran como una distribución desigual, la tendencia central se muestra en:
Moda> Mediana> Media.
La mediana es el valor medio y la moda es el valor más alto. Pero debido a la distribución desigual, la mediana será más alta que la media.
Distribución negativamente sesgada en finanzas
En finanzas, la distribución sesgada se utiliza para evaluar el rendimiento de la inversión. Los datos sesgados negativamente son el signo de un menor retorno de la inversión; por lo tanto, el inversor considera arriesgado invertir en los países donde los ingresos están sesgados negativamente debido a pérdidas a largo plazo y fluctuaciones cambiarias en el mercado internacional. Aquellos inversores que buscan beneficios a corto plazo pueden invertir en países distribuidos con sesgos negativos.
