Significado del análisis de cohorte
El análisis de cohortes es el proceso de dividir los datos en pequeños grupos llamados cohortes y usarlos para el análisis. Pueden ser datos de clientes de sitios web de comercio electrónico, datos de usuarios de juegos o datos de suscriptores de servicios de transmisión.
Explicación
Los grupos están relacionados entre sí, tienen un marco de tiempo definido y comparten un rasgo estadístico común. El análisis de cohortes proviene del análisis del comportamiento. Como resultado, ayudan a estudiar el comportamiento del cliente y a mejorar su experiencia.
Por ejemplo, encuentra recomendaciones adecuadas en YouTube porque alguien está analizando sus preferencias de visualización. Esto ayuda a la empresa a brindarle un buen servicio.
Ejemplo de análisis de cohorte
Veamos algunos ejemplos detallados de análisis de cohortes. Ha ganado mucha relevancia hoy porque las empresas se han acercado a sus clientes. Por tanto, los estudios de marketing utilizan con frecuencia estas herramientas de análisis.
Mediante el análisis de cohortes, las campañas de marketing permiten a las empresas comparar a sus clientes en función de diferentes factores. Los factores podrían ser patrones de gasto de los clientes, reseñas de productos, preferencias, etc. La comparación ayuda a tomar decisiones estratégicas de marketing.
Ejemplo 1
Tomemos el ejemplo de una empresa de comercio electrónico que genera datos masivos sobre sus clientes. Los datos abarcan desde productos comprados, gastos de los clientes, tasa de clics, calificaciones de productos, devoluciones de productos y otras métricas.
El análisis de cohortes realizado por empresas de comercio electrónico les mostrará los patrones de comportamiento en el ciclo de vida de un cliente. Esto ayuda a preparar estrategias para dirigirse mejor a los clientes para impulsar la retención y el compromiso de los clientes.
Ejemplo # 2 Otro ejemplo es cuando los usuarios existentes son rastreados y comparados en diferentes períodos. No confunda cohortes con segmentos. Los segmentos no están definidos por un período de tiempo.
Mira esta ilustración:
En este ejemplo, el propietario de una página web desea evaluar el tráfico en su página web y los ingresos que genera. Las siguientes son algunas denotaciones:
- Serie 1 - Ingresos de nuevos usuarios
- Serie 2 - Ingresos de antiguos usuarios
- Serie 3: ingresos mensuales (agregue la serie uno y la serie 2)
En la ilustración dada, el propietario de la página web está llevando a cabo un análisis clasificando cohortes en función del tiempo.
Luego hace las siguientes clasificaciones basadas en su análisis.
- Las cohortes en el período de agosto a octubre han acumulado los ingresos más altos en el segmento de nuevos usuarios (como proporción de los ingresos mensuales)
- Las cohortes en el período de tiempo de enero a marzo tienen los ingresos más bajos en el segmento de nuevos usuarios.
- A pesar de los mayores ingresos de las cohortes de nuevos usuarios, los ingresos mensuales no aumentaron debido al bajo pago de los antiguos usuarios.
Este gráfico proporciona al propietario de la página web patrones útiles que pueden ayudarlo a realizar cambios comerciales estratégicos.
¿Cómo realizar un análisis de cohorte?
Se puede completar de la manera que se describe a continuación.
# 1 - Determine el objetivo del análisis
Como la mayoría de los análisis, el análisis de cohortes también necesita definir ciertos objetivos que debe cumplir. Algunos ejemplos podrían ser encontrar los ingresos generados por un sitio web. O cuestiones complejas como la elaboración de estrategias para mejorar el tráfico de la página web.
# 2 - Establezca las métricas que se asocian con los objetivos
Después de tener determinado el objetivo del análisis, el analista debe buscar métricas adecuadas. Los datos se separan mediante métricas que también definen las características de las cohortes. Algunos ejemplos simples de métricas son la cantidad de clientes retenidos, la cantidad de boletos vendidos, la tarifa por usuario generada, etc.
# 3 - Determine si todas las cohortes son necesarias
Si el estudio trata de encontrar la tasa de retención de clientes en una página web, entonces el analista debe determinar adecuadamente qué cohorte de clientes cumpliría mejor con el objetivo del estudio. Las opciones disponibles pueden variar desde ciertos clientes antiguos, nuevos clientes, clientes únicos, etc.
# 4 - Realice el análisis
Después de realizar diligentemente los pasos mencionados anteriormente, el analista puede comenzar a hacer su análisis. Retomando el mismo ejemplo. El propietario de la página web puede determinar cómo le ha ido a su página web en diferentes métricas durante un período de tiempo. Estos podrían ser como opiniones de clientes, retención de clientes, llamado a la acción, etc.
Durante este análisis, el analista debe tener cuidado al determinar los conocimientos prácticos de la investigación. La investigación siempre dará una imagen real. Tenga cuidado de no tener sesgos que puedan obstaculizar la objetividad de los hallazgos.
# 5 - Prepare y presente los resultados
Anote los resultados del análisis en un formato apropiado. Pueden ser gráficos, tablas o un texto resumido. Los resultados del análisis deben comunicarse claramente a los demás.
Beneficios
- El análisis de cohortes brinda a sus usuarios precisión y efectividad cuando separan grandes conjuntos de datos.
- Los datos vienen con una variedad variable, lo que dificulta clasificarlos fácilmente. Por su naturaleza, este análisis es una herramienta para abordar este problema.
- Desde el propósito del negocio, ayuda a los equipos de marketing y ventas en la clasificación. Pueden clasificar fácilmente a sus clientes en función de su compromiso a lo largo de los años. Por lo tanto, ayuda a tomar decisiones de manera fácil y rápida.
Limitaciones
- Sesgos: la mayoría de los analistas poseen algún tipo de sesgo o prejuicio. El estudio puede perder objetividad si cae presa de los prejuicios de los analistas. Los sesgos pueden ser sesgos de selección, sesgos de decisión, sesgos personales, etc.
- Sólo los datos que son de naturaleza estadística pueden utilizarse para este tipo de análisis.
- Los rasgos tienen que estar definidos por un período de tiempo definido.
Conclusiones clave
- El análisis de cohortes es el proceso de clasificar datos en diferentes grupos llamados cohortes. Los grupos tienen rasgos comunes y están definidos por un período de tiempo fijo.
- Después de eso, los grupos se analizan a fondo con el uso de ciertas métricas.
- El análisis de cohortes es una herramienta de marketing importante que se utiliza para dirigirse a los clientes de una mejor manera.
