¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado, también conocido como muestreo aleatorio estratificado o muestreo aleatorio proporcional, es un método de muestreo que requiere que todas las muestras se agrupen de acuerdo con algunos parámetros y se escojan muestras de cada uno de esos grupos en lugar de tomarlas al azar de toda la población. En este, toda la población se divide en varios grupos de atributos similares y entre ellos se están eligiendo pocas muestras, mientras que en el muestreo aleatorio simple todos los miembros de una población tienen la posibilidad de ser seleccionados para el muestreo.
Fórmula de muestreo estratificado
Como la división de subgrupos o estratos y se toma una muestra total para representar a toda la población depende del investigador, no existe una fórmula específica para el muestreo aleatorio estratificado. Pero, la fórmula que se menciona a continuación se usa ampliamente.
Fórmula de muestreo aleatorio estratificado = Tamaño total de la muestra / Población completa * Población de subgrupos
Tipos de muestreo aleatorio estratificado
Son de dos tipos: proporcionales y desproporcionados.
- Proporcional: El propósito del muestreo estratificado es que de cada grupo, se elijan pocas muestras para la selección final. En el muestreo proporcionado, la base muestral predeterminada es proporcional a todos los grupos creados. Por ejemplo, si se han creado 5 grupos de tamaños de muestra variados como 10, 30, 20, 100, 60 y 80. El investigador ha decidido elegir el 10% del tamaño total de la población, es decir, 300. En este caso, Se elegirían 10 de cada grupo de muestra como muestras totales a investigar. Entonces, los números serían 1, 3, 2, 10, 6 y 8 y el total sería de 30 muestras. Este método es bastante común y famoso por su aplicación.
- Desproporcionado: aquí, no tomamos muestras proporcionadas de cada subgrupo y podríamos elegir cualquier método para llegar al tamaño de muestra predeterminado. Si tomamos el ejemplo mencionado anteriormente, podríamos tomar cualquier número de cualquier grupo, como 5,5,5,4,3,8 para obtener un tamaño de muestra total de 30, ya que podemos ver claramente que las muestras elegidas por varios grupos son desproporcionados en relación con el tamaño del subgrupo respectivo.
Ejemplos de fórmula de muestreo aleatorio estratificado (con plantilla de Excel)
Ejemplo 1
Supongamos que un equipo de investigación está realizando una encuesta para una empresa de bienes de consumo masivo sobre el gusto y las preferencias de las personas en la elección de alimentos. El equipo decidió tomar 3 categorías principales; hombres, mujeres y niños. El número total de personas necesarias para el conjunto de datos se acerca a 1 millón en cifras. ¿Cómo podría el muestreo aleatorio estratificado ayudar a los investigadores a recopilar los datos necesarios con menos tiempo y recursos?
Solución
Es bastante difícil hablar con un millón de personas y opinar; más bien, es bastante fácil y ahorra tiempo crear varios grupos, seleccionar algunos entre ellos y tomar opiniones de ellos, ya que esta segregación de datos sería representativa de toda la población.
Por tanto, es mejor segregar todo el />
- Ahora asignaremos el número de empleados que pertenecen a ese grupo de edad en particular. Entonces, hemos publicado números como 150, 200, 250, etc.
- Luego, averigüe la cantidad de muestras que se tomarán de toda la población. Ya se ha mencionado la cuestión de tomar un 10% u 80 muestras de la población total.
Población total y tamaño total de la muestra
- Población total = 800
- Tamaño total de la muestra = 80
Cálculo del tamaño de la muestra
- = 80/800 * 150
El tamaño de la muestra será:
- Tamaño de muestra = 15
El mismo procedimiento será seguido por el grupo de edad de 61 a 70 años.
El proceso de muestreo estratificado nos ha proporcionado el número de muestras de cada subgrupo o estrato, que refleja la población total.
Ejemplo # 3
A un grupo de estudiantes se le ha entregado un proyecto para averiguar el tamaño de la muestra de 1200 estudiantes que estudian en las diferentes ramas de especializaciones. Debe averiguar las muestras de cada estrato o subgrupo mencionado a continuación mediante la aplicación de la fórmula de muestreo aleatorio estratificado.
Solución
Utilice los datos proporcionados a continuación:
Cálculo de la población total
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Población total = 1200
Cálculo del tamaño de la muestra
- = 120/1200 * 200
El tamaño de la muestra será:
- Tamaño de muestra = 20
De manera similar, podemos calcular el tamaño de la muestra para la población restante como se muestra a continuación,
Relevancia y usos
- Auditor, generalmente Contador Público Certificado (CPA), utiliza esta fórmula en general con fines de garantía y verificación en la auditoría de las cuentas de la empresa. Esta fórmula se ajusta bien a sus criterios, ya que se pueden crear varios grupos o subgrupos sobre la base de las cantidades involucradas, y el tamaño de la muestra también se reduce.
- Los administradores de carteras aplican ampliamente el muestreo estratificado aleatorio para replicar varios índices, como el índice de bonos o el índice de acciones, para crear una cartera que proporcione un rendimiento similar en comparación con los bonos.
- Una de las mayores ventajas del muestreo aleatorio estratificado es su capacidad para seleccionar una muestra de características diferentes creando subgrupos y proporcionando una muestra de cada estrato que sea representativa de todo el tamaño de la muestra. La fórmula se vuelve más útil cuando las características de los subgrupos tienden a ser diversas y, por lo tanto, la respuesta varía mucho si se realiza un muestreo general en lugar de un muestreo estratificado aleatorio.
