Métodos de pronóstico: definición, ejemplos, 6 tipos principales

¿Qué son los métodos de pronóstico?

La previsión es estimar la magnitud de eventos futuros inciertos y proporcionar diferentes resultados con diferentes supuestos. Los mejores métodos de pronóstico incluyen pronóstico cualitativo (método Delphi, estudio de mercado, opinión ejecutiva, compuesto de fuerza de ventas) y pronóstico cuantitativo (series de tiempo y modelos asociativos). No todos los métodos servirían necesariamente para el pronóstico, los tomadores de decisiones deben comprender qué tipo es el más adecuado para el negocio.

Los 6 métodos principales de pronóstico

Los métodos de pronóstico se pueden clasificar en términos generales en:

  1. Métodos cualitativos: estos métodos se basan en emociones, intuiciones, juicios, experiencias personales y opiniones. Esto significa que no hay matemáticas involucradas en los métodos de pronóstico cualitativo. Método Delphi, Estudio de mercado, Opinión ejecutiva, SalesForce Composite son parte de este tipo de pronóstico.
  2. Métodos cuantitativos: estos métodos dependen totalmente de modelos matemáticos o cuantitativos. El resultado de este método se basa completamente en cálculos matemáticos. Las series de tiempo y los modelos asociativos son parte de este tipo de pronóstico.

# 1 - Método Delphi

Se requiere el acuerdo de un grupo de expertos en consenso para concluir en el método Delphi. Este método implica una discusión entre expertos sobre un problema o situación determinados. Se realiza una discusión o lluvia de ideas para completar con el que todos los involucrados en el debate estén de acuerdo.

# 2 - Estudio de mercado

En una encuesta de mercado, se realizan entrevistas y encuestas a los clientes para comprender la solicitud del cliente y aprovechar la tendencia con mucha anticipación para entregar el producto o servicio adecuado de acuerdo con las necesidades cambiantes del cliente.

# 3 - Opinión ejecutiva

Como sugiere el nombre, los ejecutivos o gerentes están involucrados en tal pronóstico. Este método es muy similar al método Delphi; sin embargo, la única diferencia aquí es que los ejecutivos pueden o no ser expertos en el tema en cuestión, aunque tienen la experiencia para comprender el problema o la situación y formular un método de pronóstico que arrojaría el mejor resultado posible.

# 4 - Compuesto de fuerza de ventas

La información y la intuición del vendedor determinan las necesidades del cliente y estiman las ventas en la región o área particular asignada al vendedor. Esta información es vital para pronosticar las necesidades del cliente, que se puede utilizar para realizar los cambios necesarios en el negocio para satisfacer las necesidades del cliente e identificar los volúmenes de ventas de antemano.

# 5 - Modelos de series temporales

Los modelos de series de tiempo miran datos históricos e identifican patrones en los datos pasados ​​para llegar a un punto en el futuro basado en estos valores históricos. Dado que los datos históricos tienen un patrón, se hace evidente que los datos en el futuro también deberían tener un patrón, y este método busca romper el patrón en el futuro para que haya muy poca desviación de los cálculos reales y los resultados en el mundo real. A continuación se muestra el ejemplo de un modelo de serie temporal

Ejemplo: método de línea recta

Uno de los métodos más simples de pronóstico es el método de línea recta; Utiliza datos históricos y tendencias para predecir los ingresos futuros.

ABC Ltd. busca lograr un crecimiento interanual del 6% durante los próximos tres años. En un método de línea recta, el primer paso es encontrar la tasa de crecimiento de las ventas utilizada en nuestro cálculo. Para 2019, la tasa de crecimiento es del 6%, según datos históricos.

Ejemplo: método de promedios móviles

Los promedios móviles son promedios que se mueven con los datos subyacentes, proporcionando así información precisa relevante para el escenario actual. En el siguiente ejemplo, se representan las Ventas generadas para el año 2019 para ABC Ltd. A continuación, se calculan los promedios móviles para quincenales, trimestrales y semestrales. Excel muestra las fórmulas utilizadas para llegar a las medias móviles.

# 6 - Modelos asociativos

Los modelos asociativos miran la variable que se pronostica como relacionada con otras variables en el sistema, lo que significa que cada variable está asociada con la otra variable en el sistema. Las proyecciones de previsión se realizan en base a estas asociaciones.

Conclusión

La previsión permite que una empresa tome los pasos necesarios para lograr un objetivo particular al proporcionar información vital sobre eventos futuros y su ocurrencia y magnitud. El pronóstico puede ser Cualitativo o Cuantitativo, dependiendo de la información recopilada y su naturaleza, generalmente subjetiva u objetiva, y como resultado, se basa en cálculos matemáticos o en ningún cálculo matemático. La dirección decide el mejor método de previsión que se utilizará de acuerdo con el negocio. Se basa en factores internos y externos y si los factores externos son controlables o incontrolables. Los factores incontrolables pueden ser políticas gubernamentales, estrategias de la competencia, calamidades naturales, etc. El pronóstico cuantitativo utiliza modelos matemáticos para llegar a los resultados del pronóstico,y también se basa en datos históricos para respaldar los hallazgos. El pronóstico cualitativo utiliza emociones, intuición, experiencias pasadas y valores. Es un procedimiento esencial en los negocios que mejora las operaciones comerciales y garantiza que las funciones se puedan realizar sin problemas en el entorno empresarial en constante cambio.

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