Definición de muestreo de conglomerados
El muestreo por conglomerados, un método rentable en comparación con otros métodos estadísticos, se refiere a una variante del método de muestreo en el que los investigadores, en lugar de mirar el conjunto completo de datos disponibles, distribuyen la población en grupos individuales conocidos como conglomerados y seleccionan al azar muestras de la población para analizar e interpretar resultados.
Explicación
Este tipo de muestreo se utiliza en estadística eligiendo muestras aleatorias entre la población. Con este método, en lugar de elegir a todos los sujetos de la población, los investigadores se centran solo en unas pocas muestras. Los investigadores también optan por todo el grupo y no por el subconjunto del grupo. El grupo más famoso utilizado en estadística es el grupo geográfico.
Ejemplos de muestreo de conglomerados
Hay muchos ejemplos como si un investigador optara por realizar un estudio para revisar la presentación de los estudiantes de segundo año en cultura empresarial en EE. UU., Por lo que no es posible involucrar al estudiante de segundo año para organizar la investigación en todas las universidades de EE. UU. Al utilizar este método de muestreo, los investigadores pueden agrupar fácilmente todas las universidades de los EE. UU., Con la diversificación de cada ciudad en un grupo. Estos grupos especifican toda la fortaleza de los estudiantes de segundo año en el país. El siguiente paso es seleccionar grupos para el estudio o la investigación. Sin embargo, mediante el uso de un muestreo sistemático o un muestreo simple, cada grupo seleccionado se puede seleccionar para estudiantes de segundo año de cada universidad para una investigación exitosa. Este método se realiza en una muestra que contiene múltiples parámetros como antecedentes, hábitos, datos demográficos u otros atributos, que son el núcleo de la investigación.Esta técnica justificará que en lugar de seleccionar todos los datos de la población, seleccione solo los datos bifurcados para mayor efectividad.
Otro ejemplo es cuando una organización está investigando el desempeño de los teléfonos inteligentes en Alemania. Pueden diversificar toda la población en diferentes grupos y luego seleccionar las ciudades que tienen la mayor población. Para que los investigadores filtren el que usa teléfonos móviles. Este muestreo múltiple se denomina muestreo por conglomerados.
Tipos
Hay tres tipos que son los siguientes:
- Etapa única : En esta etapa de muestreo, se realizará una sola vez. Las muestras aleatorias se seleccionaron solo una vez a la vez. Por ejemplo, una ONG quiere hacer una muestra de niñas en seis ciudades vecinas para otorgar educación. Eligen una muestra aleatoria de ciudades seleccionadas de niñas privadas de educación.
- Dos etapas: esta etapa de un clúster es mejor que un clúster de una sola etapa, ya que muestra resultados más confiables. Con este método, se prefieren más filtros, lo que da mejores resultados. En lugar de elegir el conglomerado completo, funcionará sobre un puñado de conglomerados, que son necesarios para el muestreo mediante muestreo aleatorio simple o sistemático.
- Etapa múltiple: este método es algo complicado en comparación con otras etapas. Para múltiples geografías, la investigación debería ser más compleja y se ha realizado mediante la técnica de muestreo de conglomerados de múltiples etapas.
Requisitos
- Estos elementos de muestreo deben ser heterogéneos. La investigación de la población debe incluirse con una subpoblación distinta de tipos alterados.
- Cada grupo debe crearse como una representación de toda la población de la muestra.
- Cada grupo debe organizarse de forma mutuamente excluyente para que no sea posible que el grupo se produzca al mismo tiempo.
¿Cuándo utilizar el muestreo de conglomerados?
Los investigadores utilizan el muestreo de conglomerados en estadística cuando hay grupos naturales en la población. Toda la población se divide en conglomerados de tal manera que se cree un muestreo aleatorio. Se usa típicamente en la investigación de mercado donde el investigador no puede obtener la información sobre toda la población. Por el contrario, pueden obtener información sobre clústeres.
Aplicaciones
Este método de muestreo se utiliza en estudios geográficos y de mercado en general. La investigación sobre conglomerados geográficos es cara en comparación con otras áreas de investigación. El número de muestras se ha aumentado en este caso para mayor precisión. Este método también es rentable para los investigadores. Esta técnica se utiliza en escenarios como desastres naturales y guerras. La aplicación de este método es a gran escala mientras lo implementan los investigadores.
Ventajas
- Requiere menos recursos: este método es el más eficaz, ya que requiere menos recursos para investigar, ya que hay una selección de ciertos grupos de toda la población. Por lo tanto, es un método más económico en comparación con otros métodos de muestreo y también se considera rentable.
- Más factible: esta técnica también es más factible en términos de complejidad, ya que es muy útil en la investigación geográfica.
Desventajas
- Muestras sesgadas : esta muestra está muy sesgada ya que los conglomerados se seleccionan de toda la población al azar. También se ha formado una opinión sesgada con respecto a la investigación.
- Error de muestreo alto: las muestras generalmente se basan en errores en comparación con otro método de muestreo simple.
Conclusión
El muestreo por conglomerados es el método de muestreo utilizado por los investigadores para investigar datos geográficos y estudios de mercado. La población se subdivide en diferentes grupos para seleccionar la muestra de forma aleatoria. Es una técnica muy útil para los investigadores. Tiene muchas ventajas y desventajas, pero se usa comúnmente en estadísticas para diferentes tipos de proyectos. Este método de muestreo es confiable y asequible para los investigadores.
